スケール依存画像の実験 / Scale-Dependent Image Study

図１：スケーリング100%

拡大縮小で ❝ 絵 ❞ を可視化する仕組みを生成

PhotoshopやClipStudioを使用し、レイヤー保持状態である未結合の画像データが拡大縮小（スケーリング）条件の変化によって視覚像がどのように変化するかを観測した。

構成要素は、白背景、二値化されたメッシュ画像(合成モード：乗算)、そして任意の背景透過の画像レイヤー(合成モード：焼き込みカラー)からなる。

これらは未結合のレイヤー状態で保持され、スケーリング操作によってのみ関係性が変化するよう設計されている。

本作品において重要なのは、画像そのものではなく、「どの設定条件においてスケーリングによる像が成立するか」という点である。 図１は、100%以上の倍率でメッシュ構造が優位となり画像は不可視化されたものであり、図２は、50%以下の倍率になるほど干渉が発生し、潜在していた像がモアレ的現象として顕在化した様子である。

図２：左から、スケーリング50%、25％、12.5%

既存のスケール依存画像との違い

近年SNS上で見られるスケール依存型の画像表現（低解像度ではノイズ状に見え、高解像度でイラストが復元される形式）は、主に画像内部に高周波情報を符号化し、解像度変化によってそれを復号する仕組みである。

これに対し本作品は、情報を内部に隠すのではなく、異なる構造（白黒グリッドと画像）を重ねた際の再サンプリング干渉によって像が発生する点に特徴がある。

つまり、前者が「情報の圧縮と復号」による可視化であるのに対し、本作品は「構造間の干渉によって像が生成される」点において本質的に異なる。

現象の本質

本現象は、ピクセル単位の情報統合ではなく、離散的なグリッド構造と連続的な画像情報が、スケーリング条件下で相互に干渉することによって発生する※視覚的エイリアシングである。

ここで現れる像は、あらかじめ存在する情報の復元ではなく、観測条件に依存して一時的に生成される現象として扱われる。

※モアレやシャギーなどの不自然なちらつきが発生する現象

この検証は、画像を「固定された情報」として扱うのではなく、表示スケールと構造的干渉によって像が生成・消失する動的システムとして捉えた実験である。

---

EN

Generating a mechanism that visualizes “images” through scaling

Using Photoshop and Clip Studio, this study observed how visual images change when unmerged image data maintained in a layered state is subjected to changes in scaling conditions (zoom in/out).

The components consist of a white background, a binarized mesh image (blending mode: Multiply), and an arbitrary image layer with transparency (blending mode: Color Burn).

These elements are kept in an unmerged layered state, designed so that only their relationships change through scaling operations.

What is important in this work is not the image itself, but the question of “under what conditions an image is formed through scaling.”

Figure 1 shows a state in which the mesh structure becomes dominant at magnifications above 100%, rendering the image invisible. Figure 2 shows how, as the scale decreases below 50%, interference occurs and a latent image emerges as a moiré-like phenomenon.

*Figure 2: From left, scaling at 50%, 25%, 12.5%

Difference from existing scale-dependent images

Scale-dependent image expressions seen on social media in recent years (where images appear as noise at low resolution and are reconstructed as illustrations at high resolution) mainly encode high-frequency information within the image and decode it through changes in resolution.

In contrast, this work does not hide information within the image. Instead, it is characterized by the emergence of images through resampling interference when different structures (a black-and-white grid and an image) are overlaid.

In other words, whereas the former is a visualization based on “compression and decoding of information,” this work is fundamentally different in that it generates images through “interference between structures.”

Essence of the phenomenon

This phenomenon is not based on pixel-level information integration, but rather arises from the interaction between a discrete grid structure and continuous image information under scaling conditions, resulting in what can be described as visual aliasing.

The image that appears here is not a reconstruction of pre-existing information, but a temporarily generated phenomenon dependent on observational conditions.

*Phenomena such as moiré patterns and jagged flickering occur.

This study treats images not as “fixed information,” but as a dynamic system in which images are generated and disappear through display scale and structural interference.

---

Text & Research by Chinatsu Kobayashi 2022年5月